机译:使用统计技术和人工神经网络建立基础油的结构特性相关性和分类
机译:彩色流成像中的自相关技术:自相关估计的信号模型和统计属性
机译:基于质谱的代谢组学:通过组合统计相关性和超高分辨率来加速区分信号的表征
机译:使用时间相关的格兰杰因果关系分析揭示神经和肌肉信号之间的动态相关性
机译:分析数字卫星信号的相关特性及其在双基地遥感中的适用性。
机译:手写在神经信号的时间相关的统计和相关特性
机译:吸引子神经网络的统计力学和自洽的信噪分析:具有非单调传递函数并增强存储容量的模拟神经网络(多样性的统计物理相似性的新进展,YITP研讨会)
机译:基于神经网络的扩频信号相关特征分类。